Este projeto contém uma aplicação Streamlit para análise de dados educacionais e predição de risco de defasagem dos alunos da Associação Passos Mágicos (2022-2024).
app_v2.py: Código principal da aplicação Streamlit.prepare_data.py: Script para consolidar e limpar os dados das 3 abas do Excel.requirements.txt: Lista de dependências necessárias.data_consolidated.csv: Base de dados limpa e consolidada.BASEDEDADOSPEDE2024-DATATHON.xlsx: Arquivo Excel original com as 3 abas.
Certifique-se de ter o Python instalado (recomendado 3.9 ou superior).
Abra o terminal na pasta do projeto e execute:
pip install -r requirements.txtPara iniciar a aplicação Streamlit, execute:
streamlit run app_v2.pyA aplicação está dividida em 4 seções principais:
- Home: Visão geral e KPIs de impacto.
- Análise Exploratória: Detalhes sobre IAN, IDA, Engajamento e evolução temporal.
- Predição de Risco: Simulador com modelo de Machine Learning.
- Insights Estratégicos: Análise do Ponto de Virada e recomendações.
Desenvolvido para o Datathon Fase 5 - Case Passos Mágicos.