Tento repozitár obsahuje kód k bakalárskej práci zameranej na analýzu intraoperačnej hypotenzie pomocou klinických dát z databázy VitalDB.
Cieľom práce je identifikovať hypotenzné udalosti počas anestézie, vyčistiť a spracovať dáta a pripraviť dataset vhodný na ďalšiu štatistickú analýzu.
data_download.ipynb - Stiahnutie a načítanie dát z databázy VitalDB, definícia hypotenzie.
graphs.ipynb - Vizualizácia distribúcie funkcií pomocou boxplotov a histogramov.
preprocessing.ipynb - Spracovanie dát, výber atribútov, korelačná analýza, chi2 test.
modeling.ipynb - Trénovanie a evaluácia modelov, vyváženie tried, porovanie a vyhodnotenie modelov.
hyperparameter_tunning.ipynb - Ladenie hyperparametrov a hľadanie optimálnych klasifikačných prahov.
README.md - Aktuálny súbor s popisom projektu.
| Knižnica | Popis |
|---|---|
| pandas | Manipulácia s dátami, práca s tabuľkami a čítanie CSV súborov. |
| numpy | Efektívne numerické výpočty a operácie s viacrozmernými poľami. |
| matplotlib | Základná vizualizácia dát a generovanie statických grafov. |
| seaborn | Pokročilé štatistické grafy, vizualizácia distribúcií a heatmapy. |
| scikit-learn | Predspracovanie dát, delenie na sety a implementácia ML algoritmov. |
| vitaldb | Špecializované API na prístup k verejnej databáze klinických dát VitalDB. |
| xgboost | Implementácia vysoko výkonných klasifikačných modelov. |
| imblearn | Práca s nevyváženými dátami. |
Autor
Meno: Patrik Štefančík
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky
Škola: Technická univerzita v Košiciach (TUKE)
Rok: 2024/2025