我是 Whale-Yu，目前专注于计算机视觉与工业 AI 工程化落地。
主要方向包括目标检测、OpenMMLab、YOLO 系列算法开发与部署优化。
具备完整 AI 项目开发、训练、量化、部署及交付经验， 参与过无人机巡检、智慧食堂、工业仪表等多个真实项目。
| Direction | Technologies |
|---|---|
| 👁 Computer Vision |        |
| ⚙ Backend |    |
| 🌐 Frontend |    |
| 🚀 DevOps |   |
| 🗄 Database |   |
| 🧰 Tools |    |
- 🥇 第十二届“中国软件杯”大学生软件设计大赛 全国一等奖、东部赛区一等奖
- 🥇 金砖国家技能发展与技术创新大赛 全国一等奖
- 🥇 第二届教育信息技术应用创新大赛 全国一等奖、华东赛区二等奖
- 🥇 浙江省大学生职业规划大赛 金奖
- 🥉 华为 ICT 大赛浙江省三等奖
- 🥉 蓝桥杯浙江赛区三等奖
📌 累计获得 10+ 省级以上奖项 📌 持有 12 项软件著作权 📌 GitHub 开源 45+ 仓库
- 基于 MMYOLO 的农田薄膜检测模型开发
- 重构 sky-jarvis 识别模块与巡检报告系统
- 完成 Docker 化部署与 Linux 环境交付
- 参与人流统计、卫星锅检测等预研项目
- 参与 12 个智慧食堂 AI 视觉识别项目 ，菜品/餐盘识别准确率提升至 98%+
- 自主构建近 200 类餐盘数据集，实现 SwinTransformer + Faiss 检索方案
工业指针式仪表智能读数与预警系统
Python YOLOv8 YOLOv8-pose FastAPI Vue3 TS Element Plus SQLite
- YOLO + Pose 双阶段仪表识别
- RTSP 多路视频流接入
- WebSocket 实时推送
- TensorRT FP16 量化加速
- 工业监控大屏可视化
🔗 Demo Video： https://www.bilibili.com/video/BV1w1omB7ELA
智慧食堂 AI 视觉结算系统
- 菜品/餐盘识别
- 增量学习优化
- Linux + Docker 部署
- 多项目算法交付
Stay hungry, stay foolish.