🧠 OpenClaw-Cortex

"Give your OpenClaw assistant a high-fidelity information filtering cortex. Denoise the web by 90%."

OpenClaw-Cortex 是专为 OpenClaw 生态设计的智能认知扩展层。它解决了 AI 代理在处理海量 RSS、Twitter 和网页信息时的“认知负载”问题，通过两阶段 AI 过滤算法，将杂乱的原始数据提纯为高价值的结构化知识。

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🌪️ 为什么需要 Cortex？

OpenClaw 具备强大的联网能力，但互联网是充满噪声的：

• 噪声堆积：1000 条 RSS 订阅会淹没 Agent 的上下文（Context Window）。
• 认知损耗：处理无效信息会浪费大量的 Token 成本。
• 反馈滞后：传统的过滤器无法根据用户的实时偏好进化。

Cortex 就像是 OpenClaw 的“前额叶皮层”，在信息进入 Agent 主意识之前，完成预处理和降噪。

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✨ 核心特性

1. 🔬 两阶段蒸馏算法 (Two-Stage Distillation)

• Stage 1 (粗筛)：高并发快速过滤掉 80% 的广告、重复和无关内容。
• Stage 2 (精选)：深度 LLM 分析，根据用户画像匹配度保留前 5% 的核心情报。

2. 🧬 自主进化闭环 (Autonomous Feedback Loop)

• 本项目是会自我迭代的。
• 用户的 👍/👎 反馈会自动更新 profiles/ 中的认知模型。
• AI 自主维护：检测到高频用户诉求时，AI 会自动通过 GitHub Issue 触发代码升级。

3. 🔌 OpenClaw 原生集成

• 支持作为标准的 OpenClaw Skill 调用。
• 一键对接 Telegram / Discord 简报。

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🚀 快速开始

作为 OpenClaw Skill 安装 (推荐)

在你的 OpenClaw 对话框中输入：

/install skill-cortex

独立部署

git clone https://github.com/Protocol-zero-0/OpenClaw-Cortex.git
cd OpenClaw-Cortex
docker-compose up -d

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📈 流量溢价与路线图

本项目致力于成为 OpenClaw 标准库中最强的信息降噪插件。

• 多模型 Fallback (Gemini/OpenAI/Kimi)
• 接入更多的 OpenClaw 存储后端 (LCM/Vector DB)
• 针对开发者社区的“舆情监控”专项 Skill

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🤝 参与贡献

这是一个自进化项目。如果你发现降噪逻辑有误，请直接提交 Issue。本项目的 AI 维护员（Protocol Zero）会自动评估你的建议并尝试提交修复 PR。

⚡ Powered by Protocol Zero x OpenClaw