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Josevpc/sales-report-data-analytics

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SALES REPORT DATA ANALYTICS

Este projeto foi desenvolvido como parte do desafio final do Bootcamp NTT DATA – Engenharia de Dados, promovido pela DIO (Digital Innovation One).

Todos os ícones, imagens de fundo e recursos visuais utilizados no relatório foram previamente disponibilizados pela organização do bootcamp, com o objetivo de padronizar a identidade visual das entregas.

Informações sobre o Projeto

  • Nome do Dataset: Financial Sample
  • Fonte: Dataset público fornecido pela Microsoft
  • Formato: Excel (Financial Sample.xlsx)
  • Descrição: Dados de desempenho financeiro por segmento, país, produto, e mês, incluindo colunas como:
    • Country
    • Segment
    • Product
    • Units Sold
    • Manufacturing Price
    • Sale Price
    • Gross Sales
    • Discounts
    • Profit
    • Date

Objetivo:

Criar um painel interativo que permita visualizar o desempenho financeiro da empresa em diferentes perspectivas de forma clara, intuitiva e interativa, facilitando a tomada de decisão baseada em dados.

Funcionalidades do Relatório:

O relatório é composto por três páginas principais, cada uma com foco em diferentes níveis de análise:

Home

Página inicial com o objetivo de introduzir o usuário ao relatório, destacando o propósito da análise e orientando a navegação entre as páginas.

Principal

Painel consolidado com as principais métricas de desempenho financeiro, como total de vendas, unidades vendidas, descontos aplicados e Total de COGS (Custo dos Produtos Vendidos). Inclui filtros dinâmicos (slicers) que permitem segmentar os dados por período, país e categoria de produto, possibilitando uma análise interativa e orientada a insights.

Detalhes

Página dedicada à análise aprofundada dos produtos mais rentáveis, com visualizações que apresentam:

  • Distribuição de vendas ao longo do tempo;
  • Comparativo de performance por categoria;
  • Agrupamento dos produtos mais rentaveis;
  • Destaque para os três países com maior lucratividade.

Ferramentas e Tecnologias:

  • Power BI Desktop;
  • Modelagem de dados simples;
  • Criação de medidas com DAX;
  • Gráficos interativos: colunas, linhas, matriz, cartões e mapas.

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