diff --git a/extension/llm/export/config/llm_config.py b/extension/llm/export/config/llm_config.py
index 4c7485d29b0..816ce97cf90 100644
--- a/extension/llm/export/config/llm_config.py
+++ b/extension/llm/export/config/llm_config.py
@@ -23,7 +23,7 @@
 import re
 from dataclasses import dataclass, field
 from enum import Enum
-from typing import ClassVar, List, Optional
+from typing import ClassVar, Dict, List, Optional
 
 
 ################################################################################
@@ -320,6 +320,37 @@ class DebugConfig:
     verbose: bool = False
 
 
+################################################################################
+############################## MultimethodLoraConfig ###########################
+################################################################################
+
+
+@dataclass
+class MultimethodLoraConfig:
+    """Configuration for exporting multiple methods to a single .pte file.
+
+    Maps method names to optional LoRA configurations. A None value means
+    the method uses base model weights.
+
+    Attributes:
+        methods: Dict mapping method names to optional LoRA configs.
+            Empty dict disables multimethod export.
+
+    Example:
+        MultimethodLoraConfig(methods={
+            "forward": None,  # base model
+            "lora_forward": lora_config,  # LoRA variant
+        })
+    """
+
+    methods: Dict[str, Optional[LoraConfig]] = field(default_factory=dict)
+
+    @property
+    def enabled(self) -> bool:
+        """Returns True if multimethod export is configured."""
+        return len(self.methods) > 0
+
+
 ################################################################################
 ############################# QuantizationConfig ###############################
 ################################################################################
@@ -564,6 +595,7 @@ class LlmConfig:
     model: ModelConfig = field(default_factory=ModelConfig)
     export: ExportConfig = field(default_factory=ExportConfig)
     debug: DebugConfig = field(default_factory=DebugConfig)
+    multimethod: MultimethodLoraConfig = field(default_factory=MultimethodLoraConfig)
     quantization: QuantizationConfig = field(default_factory=QuantizationConfig)
     backend: BackendConfig = field(default_factory=BackendConfig)