OSX.md

Setup instructions

Les instructions suivantes vont vous permettre d'avoir tous les outils nécessaires
pour suivre la formation Le Wagon DATA KIT :

La ligne de commande

Ouvrez votre terminal

Tapez la commande suivante pour installer les outils de développeur XCode :

$ xcode-select --install

Si vous avez ce message, allez directement à l'installation de Homebrew.

# command line tools are already installed, use "Software Update" to install updates

Sinon, une fenêtre va s'ouvrir demandant votre accord pour l'installation. Acceptez!

Si ça ne marche pas, rééssayez, le serveur d'Apple peut être surchargé.

Ensuite dans votre terminal, acceptez la licence x-code en tapant :

Homebrew

Sur Mac, vous devez installer Homebrew qui est un Package Manager. Cela vous nous permettre d'installer Python et ses différents buildpacks.

Pour ce faire, copiez collez cette ligne dans votre terminal :

$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

Confirmez en tapant Entrée.

Lorsqu'un mot de passe vous sera demandé, tapez le mot de passe de votre ordinateur, puis Entrée. Vous ne verrez pas les caractères s'afficher, et c'est normal.

Installez python via :

$ brew install python

Installez setuptools et pip via :

$ pip install --upgrade setuptools
$ pip install --upgrade pip

Fermez puis ré-ouvrez votre terminal.

Installez Jupyter :

$ pip install "jupyter[all]"

Installez pandas :

$ pip install --upgrade matplotlib
$ pip install pandas

Testons notre installation

Pandas

Nous allons vérifier que iPython et pandas sont bien installés par les commandes suivantes dans le terminal :

$ python

>>> import pandas, numpy

>>> numpy.arange(10)

Si tout fonctionne bien, vous devriez voir un tableau indexé de 1 à 10:

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Vous pouvez quitter le programme python avec la commande exit().

Notebook

Lors de cette semaine, nous allons travailler avec Jupyter notebook.

Une fois que vous avez cloné ou téléchargé le programme de la semaine, déplacez vous dans le dossier (en glissant déposant le dossier sur le terminal ou avec la commande cd), puis essayez d'y acceder en tapant la commande suivante :

$ jupyter notebook

Cela devrait ouvrir votre navigateur vers l'URL http://localhost:8888/tree.

A noter

Le code présenté dans les notebooks qui suivront a été mis à jour pour Python 3.6+. Il peut légèrement varier par rapport aux vidéos. En cas de doûte, le code du notebook fait foi.

Bravo, vous avez réussi la première étape d'installation!