KClosestPointsToOrigin.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# @File    : KClosestPointsToOrigin.py
# @Date    : 2020-02-25
# @Author  : tc
"""
973. 最接近原点的 K个点
我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。

（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。



示例 1：

输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释：
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。
示例 2：

输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）


提示：

1 <= K <= points.length <= 10000
-10000 < points[i][0] < 10000
-10000 < points[i][1] < 10000
"""
from typing import List


class Solution:
    def kClosest(self, points: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
        return  sorted(points,key=lambda point:point[0]**2+point[1]**2,reverse=True)[:K]

if __name__ == '__main__':
    points = [[0,1],[1,0]]
    K = 2
    solution = Solution()
    print(solution.kClosest(points,2))