NumberOfClosedIslands.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# @File    : NumberOfClosedIslands.py
# @Date    : 2020-03-16
# @Author  : tc
"""
题号 1254. 统计封闭岛屿的数目
有一个二维矩阵 grid ，每个位置要么是陆地（记号为 0 ）要么是水域（记号为 1 ）。

我们从一块陆地出发，每次可以往上下左右 4 个方向相邻区域走，能走到的所有陆地区域，我们将其称为一座「岛屿」。

如果一座岛屿 完全 由水域包围，即陆地边缘上下左右所有相邻区域都是水域，那么我们将其称为 「封闭岛屿」。

请返回封闭岛屿的数目。



示例 1：



输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,1,0],[1,0,1,0,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,0]]
输出：2
解释：
灰色区域的岛屿是封闭岛屿，因为这座岛屿完全被水域包围（即被 1 区域包围）。
示例 2：



输入：grid = [[0,0,1,0,0],[0,1,0,1,0],[0,1,1,1,0]]
输出：1
示例 3：

输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1],
             [1,0,0,0,0,0,1],
             [1,0,1,1,1,0,1],
             [1,0,1,0,1,0,1],
             [1,0,1,1,1,0,1],
             [1,0,0,0,0,0,1],
             [1,1,1,1,1,1,1]]
输出：2


提示：

1 <= grid.length, grid[0].length <= 100
0 <= grid[i][j] <=1

参考：https://leetcode.com/problems/number-of-closed-islands/discuss/425122/Python-easy-understand-DFS-solution

"""
from typing import List

class Solution:
    def closedIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        if not grid or not grid[0]:
            return 0

        m, n = len(grid), len(grid[0])

        def dfs(i, j, val):
            if 0 <= i < m and 0 <= j < n and grid[i][j] == 0:
                grid[i][j] = val
                dfs(i, j + 1, val)
                dfs(i + 1, j, val)
                dfs(i - 1, j, val)
                dfs(i, j - 1, val)

        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if (i == 0 or j == 0 or i == m - 1 or j == n - 1) and grid[i][j] == 0:
                    dfs(i, j, 1)

        res = 0
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if grid[i][j] == 0:
                    dfs(i, j, 1)
                    res += 1

        return res